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Computer Vision für Bewegungsanalyse im klinischen Alltag

Wie zuverlässig ist markerloses Motion Capture im Vergleich zu herkömmlichen optischen Systemen? Es wurde in den letzten Monaten eine neuartige, markerlose Motion-Capture-Pipeline getestet – basierend auf nur fünf Webcams, evaluiert an einem Datensatz aus zwei Jahren Forschung. In diesem Webinar werden die Ergebnisse der Forschung präsentiert und es gibt spannende Einblicke in die technische Umsetzung, die Validität des Systems und die klinische Anwendbarkeit.

Themenüberblick

prophysics - Grafik 3D-Markerless Tracking

Optisches vs. markerloses Motion Capture – Vergleich biomechanischer Modelle & Gelenkkinematiken

prophysics - Grafik 3D-Markerless Tracking

Validierung am klinischen Beispiel – Analyse von Schlaganfallpatient:innen bei einer Trinkaufgabe

prophysics - Grafik 3D-Markerless Tracking

Herausforderungen & nächste Schritte – Wie kann diese Technologie in die klinische Praxis integriert werden?

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Coffee Talk Webinar 1: MoveD - Open Research Data

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Coffee Talk Webinar 3: IntellEvent - Deep-Learning-basierter Algorithmus zur Gangereignisserkennung